方法说明

我们使用 Scarborough et al. (2023, Nature Food) 基于 EPIC-Oxford 队列的人均年度饮食排放数据。饮食分为六类：高肉量 (每日 >100 g)、中肉量 (每日 50-100 g)、低肉量 (每日 <50 g)、鱼食者、素食者、纯素食者。

数值：高肉 3.32、中肉 2.42、低肉 1.88、鱼食 1.66、素食 1.39、纯素 1.05 tCO2e/年。涵盖从农场到零售的食物生产，不包括烹饪能耗（计入家庭电力）。

每公里系数取自 UK DEFRA Greenhouse Gas Reporting Conversion Factors 2024：

汽油/柴油平均：0.171 kg CO2e/km。混合动力：0.121。插电式混合动力：0.084。

对于电动汽车，我们采用 0.18 kWh/km 的耗电量，并乘以你所在国家电网的碳强度，因此同一辆电动车在法国的排放约比波兰少 6 倍。

每旅客公里系数取自 DEFRA，并对高空非 CO2 效应（辐射强迫）使用 1.9x 倍数：短途 0.158、中途 0.149、长途 0.146 kg CO2e/旅客公里。

典型往返距离：短途 1500 km、中途 5000 km、长途 18000 km。所以一次长途往返本身就约为 2.6 tCO2。

取暖燃料 (DEFRA, kg CO2e/kWh)：天然气 0.183、燃油 0.247、区域供暖 0.140 (欧盟均值)、木材/生物质 0.020 (短周期)。

若你使用电取暖，则改为乘以你所在国家的电网强度。电阻式电取暖在法国每 kWh 热量排放约 3 g CO2；在波兰约为 119 g。

若你跳过 kWh 字段，默认值为：取暖 12,000 kWh/年、电力 3,800 kWh/年。两者随后再除以家庭人数。

生活方式消费（衣物、电子产品、家具、服务）按 OECD 风格分为三档：轻 0.6、中 1.4、重 2.6 tCO2e/年。

这些只是粗略平均值，不是逐项明细。该类别中差异最大的部分来自快时尚和电子产品的频繁更换。

各国人均均值采用 2022 年的领土排放（生产口径）CO2，来源是 Global Carbon Project（经 Our World in Data 提供）。基于消费的数据（把进口品所体现的碳计入）会让英国这样的净进口国高出几个百分点，让中国这样的大出口国低几个百分点。

人口数据来自 2023 年的世界银行。

电网碳强度来自 IEA Electricity Information 2023 年。

公开的国别个人碳足迹微观数据并不存在。我们将每个国家内部的分布近似为以国家均值为中心的对数正态分布，sigma 约为 0.55（用英美两国家庭调查分布校准）。

请把百分位当作排名信号，而不是精确统计。tCO2 总量比百分位更可靠。